AIは、効率、品質、トレンドの応答性において、まつ毛の生産工場にどのように革命をもたらしていますか？

リンズに入りますまつげ最近広州の工場、あなたは何か違うことに気付くでしょう。機械のハムはまだそこにありますが、緑の線と数字で輝く画面の列もそうです。ワーカーは、ピンセットだけでなく、タブレットの周りを身につけ、カメラがまつ毛のトレイの後にトレイをスキャンするコーナーからの安定したビープ音が響き渡ります。これはハイテクスタートアップではありません。これは、AIの古い方法のいくつかを交換した10年前のまつげ工場であり、結果は業界で波を起こしています。

「3年前、私たちは欠陥にownれていました」と工場のオーナーであるメイ・リンは言います。 「労働者は500のトレイで不安定なまつげを見逃すかもしれません。サロンに到達する頃には、返品、怒っているクライアント、ビジネスの迷子になりました。彼女は、昨年インストールしたAIビジュアルシステムについて話している。これは、対称性、長さ、およびファイバーの品質のためにあらゆるまつげを分析する高解像度のカメラとソフトウェアの洗練されたセットアップについて話している。 「それは疲れることのない1000ペアの目を持っているようなものです」と彼女は笑います。

AIの前に、品質チェックはボトルネックでした。各トレイは、訓練を受けた労働者に10分かかり、検査にかかりました。1日10,000トレイをかき回したときに加算されます。これで、AIシステムは1分あたり30トレイをジップします。 Linのチームは、欠陥のために出力の8％を投げていました。今では2％になりました。 「それは毎月数千ドルの保存された材料です」とリンは言います。しかし、それは廃棄物を削減することだけではありません。一貫性について彼女の絶賛から買うサロン。 「テキサス州のあるクライアントは、もう悪いバッチについて謝罪する必要がないため、再注文率は30％上昇したと私に言った」と彼女は付け加えた。

Bright Lash Co.の青島では、AI革命が生産フロアで起こっています。マネージャーのZhang Weiは、彼が話すときにシフトして更新するカラフルなガントチャートを表示するタブレットを披露します。 「これはかつては粘着性のノートで覆われたホワイトボードでした」と彼は言い、画面を指しています。 「12mmのボリュームラッシュの走行がどれだけ長くなるか、10mmのラッシュオーダーが入ったときにスクランブルをかけると思います。今、AIは数字を計算します。何人の労働者が無料で、マシンはアイドル状態で、まつげタイプを切り替えるのに時間がかかります。

違い？ 5日間かかった生産サイクルは平均3.5です。 「先月、ドバイのクライアントは1週間で美容博覧会に5,000トレイを必要としました。AIの前に、今回は5日間で配達しました」とZhangは笑いました。秘密は、ボトルネックを予測するアルゴリズムの能力です。 3Dファンステーションが午後2時に圧倒されることがわかった場合、チームをクラシックラッシュプロダクションからシフトして支援します。 「労働者は次のタスクを待っていました。今、彼らは油を塗った機械のように動いています」と彼は説明します。

もちろん、それはすべてスムーズではありません。 「最初は、年配の労働者はそれを嫌っていました」とリンは認めます。 「私たちの最高のラッシュメーカーであるリップは、タブレットに触れることを拒否しました。彼女は、「私の手は良いラッシュがどんな感じかを知っています。この画面はそうではありません。」と言ったので、リンは急進的なことをしました。 「1か月後、彼女は私のところに来て、「それはより速いですが、繊維チェックを調整できますか？それは巻き毛のまつげでは厳しすぎる」と言いました。」彼らはそうしました。 「経験を尊重しますが、技術を恐れないでください。それが私たちのマントラです」とリンは言います。

コストは別のハードルです。 AIシステムは安くありません。 Linの視覚的なセットアップコスト\（50,000、およびBright Lashは、生産スケジューリングソフトウェアに80,000を投資しました。 「小規模な工場は、それだけの価値があるかと尋ねます」とチャンは言います。 「私は彼らに言います：私たちは14か月で私たちのものを報いました。あなたがより多くの注文を取り、無駄を減らし、クライアントを幸せに保つことができるとき、数学は働きます。」小規模なプレーヤーの場合、回避策があります。共有AIシステムを購入するためのリソースをプールする人もいます。

次に、学習曲線があります。 「マシンでプラグインするだけではありません」と、12の工場がAIを採用するのを手伝った業界コンサルタントのJia Wong氏は言います。 「ソフトウェアがグリッチするときにソフトウェアを修正するか、新しいまつげスタイルが出てきたら設定を調整できる人が必要です。多くの工場所有者は、Techが労働者に取って代わると考えていますが、実際にスキルを向上させます。」ウォンは、Yiwuの工場を指しており、AIシステムを監視するために20の高品質のチェッカーを再検索し、その過程で給与を2倍にします。 「彼らは現在、検査官だけでなく、データアナリストです。それは誰にとっても勝利です。」

影響は、個々の工場を超えて波及しています。高品質のまつげの卸売価格は、効率が上昇するにつれて過去2年間で15％減少し、より多くのサロンにアクセスできるより良い製品になりました。 「カンザス州の小さなスタジオは、工場が欠陥にお金を浪費していないため、LAのチェーンと同じプレミアムラッシュを購入できるようになりました」とウォンは説明します。また、生産時間が短縮されると、トレンドは棚をより速く攻撃する可能性があります。 「昨年の夏に「クラウドラッシュ」がティクトクで口コミになったとき、AI装備の工場は2週間後に店舗でそれらを持っていました。他の工場は6を取りました。それはトレンドに乗ることとそれを見逃すことの違いです」と彼女は付け加えます。

Linの工場に戻ると、AIカメラが再びビープ音を鳴らし、画面に赤い箱が点滅します。労働者がそれを耕し、機械にうなずき、動き続けます。 「これは人間のタッチを置き換えることではありません」とリンは彼女のチームを見ています。 「それは、私たちが最善を尽くすこと、つまり美しいまつ毛を作ることに集中させることです。

より多くの工場が追いつくにつれて、1つのことは明らかです。ラッシュプロダクションのAIは流行ではありません。これはシフトです。これは、業界をより速く、より信頼性を高め、次の大きなトレンドがもたらすものに備えているものです。そして、まつげが補充されたり、塊状のバッチを呪ったりするのを何週間も待ったことがある人にとっては、それは非常に良いニュースです。